سؤال مهم : ما الفرق بين التطبيقات و المواقع التي تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي عبر شبكة الانترنت و النسخة الخاصة التي في البيت أو الشركة؟ 

 النسخة عبر الإنترنت 

- دخول سريع وسهل: يمكن الوصول إلى التطبيقات والمواقع عبر الإنترنت من أي جهاز متصل بالإنترنت، دون الحاجة إلى تنزيل أو تثبيت أي برنامج.
- تحديثات مستمرة: تحافظ التطبيقات والمواقع عبر الإنترنت على تحديثها بانتظام، مما يضمن الوصول إلى أحدث الميزات وتحسينات الأداء.
- تخزين البيانات على السحابة: تُخزن البيانات في السحابة، مما يضمن الأمان والتوافر والوصول من أي مكان.
- توسيع نطاق سريع: يمكن توسيع نطاق التطبيقات والمواقع عبر الإنترنت بسرعة وسهولة للتعامل مع متطلبات العمل المتزايدة.
- عمليات التكامل سهلة: يمكن للتطبيقات والمواقع عبر الإنترنت التكامل بسهولة مع أنظمة أخرى، مما يتيح تدفق البيانات والعمليات الآلية.

LLaMA 3.1 هو نموذج لغوي كبير (LLM) طورته شركة Meta AI. هي نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النص والصور وال مقاطع فيديو , مما يمنحه فهمًا عميقًا للعالم. تم إصدار LLaMA 3.1 في عام 2023 وهو أحدث إصدار في سلسلة نماذج LLaMA .

إليك بعض أهم ميزات LLaMA 3.1:

-- حجم كبير: تمت تدريب LLaMA 3.1 على مجموعة بيانات تتكون من 1.4 تريليون كلمة، مما يجعله أحد أكبر النماذج اللغوية المتاحة.
-- فهم متعدد الوسائط: بالإضافة إلى النص، تم تدريب LLaMA 3.1 أيضًا على مجموعة بيانات ضخمة من الصور ومقاطع الفيديو، مما يمنحه القدرة على فهم السياق البصري.
-- الاستدلال والتوليد: يمتلك LLaMA 3.1 قدرات استدلالية وتوليدية قوية. يمكنه الإجابة على الأسئلة المعقدة، وتلخيص المعلومات، وإنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو جديدة.
-- التوازن: تم تصميم LLaMA 3.1 ليكون متوازنًا بشكل جيد، مع أداء قوي عبر مجموعة متنوعة من المهام.
-- الوصول المحدود: مثل جميع نماذج اللغة الكبيرة، فإن LLaMA 3.1 متاح فقط للباحثين والمطورين ذوي الخبرة.

هل تبحث عن أفضل وأقوى أدوات ومواقع الذكاء الاصطناعي؟

إليك قائمة بأبرز الأدوات والمواقع التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تعرف على كيفية استخدام هذه الأدوات لتحسين حياتك المهنية والشخصية.

استكشف مجالات التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تفيدك.

لا تفوت الفرصة لتعلم المزيد عن هذه التقنية المثيرة والمبتكرة.

توليد صور بصيغة png   و حسب الوصف  https://pngmaker.ai

توليد فيديو قصير حسب الوصف https://haiper.ai 

100 أداة لكافة اﻷغراض في موقع واحد https://scripai.com مع دعم اللغة العربية

GPTGO - ChatGPT Free combined Search Engine بحث و تلخيص

Tome ﻹنشاء العروض التقديمية 

Perplexity AI إنشاء بحث أو موضوع مع ذكر مصادره مرقمة

مولد صور | Picsart

Editing and Design Tools | Picsart توليد الصور

Discover, Create, and Publish your research paper | SciSpace by Typeset

https://chat.openai.com

Playground AI

Wallpapers by AI

BLACKBOX AI

Dashboard - Runway توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

Luma AI

توضيح مهم: يمكن أن أقترح بعض الطرق العامة للبدء بتعلم الذكاء الاصطناعي، لكن هذا المجال واسع ومعقد للغاية. لذلك لا يوجد مسار واحد أو نصيحة بسيطة لتحقيق ذلك. لكن هنا بعض الإرشادات التي قد تساعد:

•ابدأ ببرامج التعليم العام في الرياضيات والإحصاء والاحتمالات وبرمجة الحاسوب. هذه الموضوعات تمثل أساسا مهما للذكاء الاصطناعي.

•تعلم لغة برمجة رئيسية مثل بايثون أو لغة سي ++. وابدأ بمشاريع بسيطة لبناء برامج الذكاء الاصطناعي.

•استكشف مجالات الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل: التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.

•تدرب على استخدام مكتبات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل تينسور فلو وبايتورش وسايكت ليرن.

•يمكنك متابعة دورات ومقالات وفيديوهات تعليمية عبر الإنترنت في مواقع مثل كورسيرا ويوديمي وإدكس.

•بالإضافة إلى كل ذلك، لا بد من الممارسة العملية المستمرة لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي.

هناك العديد من المواقع والشركات التي تعمل على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها، من أبرزها:

•ديب مايند ()DeepMind - وهي شركة تابعة لغوغل، أنشأت ألعاب ذكاء اصطناعي مثل ألفا جو ودوتا 2.

•أنثروبيك ()Anthropic - شركة متخصصة في بناء وتدريب النماذج الذكية والأنظمة الخبيرة المهمتها.

•أوبن أي أي ()OpenAI - مؤسسة غير ربحية تهدف لبناء ذكاء اصطناعي عام ومفتوح المصدر.

•ديب مايند لابس ()DeepMind Labs - مختبرات افتراضية تم إنشاؤها من قبل ديب مايند لاختبار وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

•آي بي إم ()IBM - شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، ومطورة نظام الذكاء الاصطناعي واتسون.

•مايكروسوفت ()Microsoft - تقوم بتطوير منتجات ذكاء اصطناعي مثل مايكروسوفت كونيشينز ومايكروسوفت داينامكس.

•فيسبوك ( - )Facebookلديها فريق كبير يعمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتملك تقنية بحث الصور والفيديوهات.

هناك العديد من المواقع التي تتيح لك توليد صور باستخدام الذكاء الاصطناعي. فيما يلي قائمة بأفضل 10 مواقع لذلك:

• Dream by WOMBO - يمكنك إنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال الكتابة فقط. ببساطة قم بكتابة وصف موجز للصورة التي تريد إنشاءها.
• StarryAI - موقع رائع لإنشاء الصور والرسوم التوضيحية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنك كتابة عبارة وسيقوم الموقع بتحويلها إلى صورة.
• Anthropic - يتيح لك هذا الموقع إمكانية إدخال كلمات أو عبارات لتوليد صور فنية ومذهلة باستخدام شبكات الذكاء الاصطناعي.
• NeuralBlender - موقع يستخدم تقنية الشبكات العصبية لدمج صورتين في صورة واحدة جديدة. يمكنك اختيار صورتين وسيقوم الموقع بمزجهما معًا.
• Artbreeder - يستخدم التلاعب الجيني لإنشاء صور جديدة من الصور التي تم تحميلها. يمكنك الإعجاب والتصويت ومشاركة الصور للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• وهناك المزيد من الخيارات مثل GAN Lab و NVIDIA GauGAN و Paint with AI 

• تحويل النص إلى صورة https://murf.ai

  و كل يوم تظهر مواقع جديدة أخرى.
• https://aiseo.ai/products/ai-painter.html
• https://gencraft.com/

يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في ترجمة اللغات بشكل آلي تطبيقًا شائعًا ومفيدًا لتكنولوجيا التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-3 و BERT، أصبحت الأنظمة الحديثة قادرة على ترجمة النصوص بين اللغات بدقة متزايدة.

هذه بعض المزايا الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في ترجمة اللغات:

سرعة الترجمة: تستطيع الأنظمة الآلية ترجمة مستندات كبيرة أو مجموعات كبيرة من النصوص بسرعة كبيرة مقارنة بالمترجمين البشر.
توفير التكلفة: يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في ترجمة اللغات تكلفة أقل بكثير مقارنةً بتوظيف المترجمين البشر.

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك المستخدمين في مجالات عديدة، مثل تحليل بيانات المبيعات والتسويق، وتحسين تجربة المستخدم في المواقع والتطبيقات، والكشف عن أنماط الاحتياجات والسلوكيات لتحسين الخدمات المقدمة.

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل سجلات النشاطات الخاصة بالمستخدمين، مثل تاريخ البحث والتصفح والعمليات التي يقومون بها، وتحليل هذه البيانات لتحديد أنماط السلوك والاهتمامات والاحتياجات. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين تجربة المستخدم عن طريق تخصيص المحتوى والاقتراحات والتوجيهات بناءً على سلوك المستخدم.